從SimilarWeb的各項數據我們可以知道各個網站的經營情況，只要上手就會很方便唷!
跟著以下步驟走，很快就能學會囉!
▲首先，到Google搜尋「similarweb」，之後點選第一個進入網站。
▲網站是英文的，不建議翻成中文，因為Google系統直接翻譯會跟我們所理解的不盡相同，英文不好的人也不用擔心，下面都會一個步驟逐一進行說明喔!
▲這邊為各位講解的是登入後獲得的數據。
※不想重新註冊的人可以直接用Google帳號登入就可以了。
※登入的好處是數據會比沒登入更詳細
▲選擇一個想研究的網站(這邊以博客來網路書店為例)。
※特別注意，這個網站沒有收入全部的網址，所以有些會搜尋不到數據，建議初次接觸的人可以透過一些比較熱門的網站進行查看數據的練習。
▲進入想研究的網站，複製其網址(這邊以博客來網路書店為例)。
▲回到similarweb網站，在上面的搜尋欄位貼上網址。
※當貼上網址後，發現下方有顯示出該網址時，請點選它顯示的網址(以上圖為例，就是點選綠色標籤+books.com.tw這個地方，若點選放大鏡搜尋，可能反而會搜尋不到喔!!!
▲搜尋成功時我們可以看到它顯示的數據。
※當我們看到有的地方顯示「鎖」或是「update」的標示，表示要花費才能看到其數據結果，這邊示範是以免費為範例。
▲從這張圖來看我們分成四個部分做說明。
- 標示出他在手機上所擁有的APP種類
- 表示總訪客數，然後他也會跟上次的做比較(這邊表示2020年2月到4月總瀏覽量是43,570,000，相較於上個期間少了3.06%的瀏覽量)
- 這邊的數據是分別標示出使用電腦跟使用手機進行該網站瀏覽的瀏覽量
- 這個部分則是瀏覽量的排名，由上到下是「全球排名、國家排名(台灣為例)、類別排名(相關產業)」
※這邊的數據都是表示2020年2月到4月的數據，若想知道其他時間的數據，可以從右上角的時間進行調整，國家別跟硬體設備別(電腦/手機)這兩個數據則需要登入或付費才能進行調整)
▲接著往下滑，這邊的數據從左上到右下分別是。
- 月訪客數(左上)
- 月不重複訪客(指數據紀錄期間進入該網站的訪客若重複也只記一次，舉例來說A在這個期間造訪該網站2次，B在這個期間造訪該網站3次，則這個月的不重複訪客數為2)(左下)
- 重複數據刪除的受眾群體( 顯示有多少用戶通過多種設備造訪網站。 此項功能有助於更準確地進行受眾分析，該指標說明了客戶如何瀏覽網站，公司可參考應將媒體預算（移動設備/台式機/兩者）用於何處。） (中上)
- 訪客的平均停留時間(中下)
- 頁面平均造訪量(指在此網站造訪的使用者，查看網頁之數量)(右上)
- 跳出率(一般指進入網站之後，沒有瀏覽就馬上離開的情況)(右下)
※都是電腦使用者的數據。
▲這張圖說明的是流量的來源，從圖中我們可以知道，博客來網路書店的流量主要來源來自「直接進入」及「搜尋」。以下就來逐個說明流量來源怎麼看。
- Direct是指直接進入，常見於著名的較大型網站，因為已有足夠的知名度，使用者不用經過搜尋，就能直接輸入網址進入。
- E-mail郵件流量，透過郵件連結進入該網站的流量，就會納入這個部分。
- Referrals推薦流量，指從別的網站引導使用者到該網站的流量，一般指沒有付費的情況。
- Social社群流量，像是藉由社群平台PO文引導使用者前往該網站所得到的流量就是計算在社群流量中。
- Organic Search自然搜尋，不透過廣告，指憑藉一般搜尋進入該網站的流量。
- Paid Search付費搜尋，該網站透過付費的方式，像是Google關鍵字廣告，通常置於搜尋頁面的首位，方便使用者點擊。
- Display Ads顯示廣告，透過各種網站顯現出文字、圖像或是跳出式廣告，當使用者點擊該廣告進入此網站的流量就歸納於此。
※都是電腦使用者的數據。
▲這張圖列出前五個使用電腦瀏覽此網站的國家。
※都是電腦使用者的數據。
▲這張圖左邊顯示自然搜尋跟付費搜尋的比例，右邊是這兩種搜尋所使用的關鍵字比例(可以經由Organic/Paid做調整)。
※都是電腦使用者的數據。
▲這張圖左邊顯示的是觸發推薦流量的網站，右邊是這些網站的類別。
※都是電腦使用者的數據。
▲這張圖左邊顯示的是轉出連結為訪客出站後的動向，右邊則是從該網站點擊廣告出去的網站。
※都是電腦使用者的數據。
▲這張圖顯示出各個社群平台引導使用者到該網站的流量。
※都是電腦使用者的數據。
▲這張圖左邊表示該網站在那些的放投放廣告，右邊則是訪客從哪些網站點擊該網站的廣告。
※都是電腦使用者的數據。
結論：
SimilarWeb是一個比起Google Trend更複雜一些的數據分析網站，對於剛開始接觸的人會比較困難，但大部分的工具都需要時間練習，如古人云：「工欲善其事，必先利其器」，學會輔助的工具之後，才能更廣泛的運用到學術討論，或是職場，尤其面對大數據時代，流量真的是多數公司著重的重點之一。
對於是否要註冊或付費來更深入了解數據內容呢?我個人認為如果你的身分是學生，那就不需要，但如果你是相關產業的分析或決策人員，我建議可以付費以利得到更多數據進行分析。
最後，相關的工具我們最在意的不外乎是使用是否便利以及數據的準確性，像前面所述，這個網站是稍微複雜一些，準確度來應該是滿高的，有興趣的朋友們，建議可以到網路上蒐集該網站的評價，之後再決定是否要深入學習也不遲。
※注意事項：
- 查看數據的時候要特別注意他所標示的符號，表示這份數據是來自Desktop(電腦設備)/Mobile Web(手機裝置)/All Traffic(皆有)。
- 數據的詳細度及曝光度是：付費 > 註冊登入 > 直接使用，因此有特殊需求者應斟酌使用模式。
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